基于基尼系数法的全国十大水资源一级区水资源(3)

在要素类型上，水资源-产值和水资源-土地资源的基尼系数以下降趋势为主，全国十大一级区中下降趋势的流域个数与上升个数之比为6∶4；水资源-人口的基尼系数以上升趋势为主，下降趋势的流域个数与上升个数之比为4∶6。其中，辽河区、长江区和淮河区的水资源-产值的基尼系数下降趋势显著(显著性水平α=0.05)。

表2全国十大水资源一级区基尼系数趋势分析水资源一级区分类M-K趋势分析结果线性趋势分析结果水资源-土地资源↓↓松花江区水资源-人口↑↑水资源-产值↑↑水资源-土地资源↓↓辽河区水资源-人口↓↓水资源-产值 ↓** ↓**水资源-土地资源↑↑海河区水资源-人口↑↑水资源-产值↑↑水资源-土地资源↓↓黄河区水资源-人口↑↑水资源-产值↑↑水资源-土地资源↓↓淮河区水资源-人口↓↓水资源-产值 ↓** ↓***水资源-土地资源↑↑长江区水资源-人口↑↑水资源-产值 ↓**↓水资源-土地资源 ↓*↓东南诸河区水资源-人口↑↑水资源-产值↓↓水资源-土地资源 ↑*↑珠江区水资源-人口↑↑水资源-产值 ↓*↓水资源-土地资源 ↑*↑西南诸河区水资源-人口↓↓水资源-产值↑↑水资源-土地资源↓↓西北诸河区水资源-人口↓↓水资源-产值↓↓注：↑表示上升趋势，↓表示下降趋势；***、**、*为显著性检验结果，分别对应显著性水平α=0.01、α=0.05、α=0.1。

4 讨 论

文献[14]指出1995年全国水土资源匹配区域基尼系数为0.566；文献[4]的研究成果表明吉林省2010年水资源与农业产值、工业产值及人口匹配的基尼系数分别为0.574、0.632、0.503；文献[5]指出黑龙江省2002～2004年平均水资源与第二产业总产值、人口匹配基尼系数分别为0.460和0.718；文献[6]指出2012年重庆市水资源与第二产业产值与人口匹配的基尼系数分别为0.709和0.533。

据水资源区划(图3)，松花江区包含黑龙江省全部和吉林省大部，辽河区包含吉林省南部小部分区域、长江区包含重庆市全部。对比已有研究成果，从要素组间的基尼系数大小对比情况看，本文的研究成果与其一致，即研究区水资源-产值的基尼系数均大于其他要素组。另一方面，水资源一级区各要素组的基尼系数值均小于行政区的值。

造成水资源一级区基尼系数低于行政分区的原因有以下两个方面：①水资源具有流域自然属性，与行政区划相比，其在流域内的分布状态更加具有一致性，本底状态更优。②基尼系数的取值与分析单元的空间尺度有关，空间范围越大，单元内要素组间存在的差异越被均化，基尼系数则越小；空间范围越小，要素组间的差异性越能得以体现，基尼系数则越大。全国水资源一级区的空间范围普遍比省级行政区大，故本文得出水资源一级区各要素组的基尼系数普遍低于已有研究的结论是合理的。

关于趋势分析的合理性说明。需要指出的是，本文对十个水资源一级区基尼系数趋势分析的成果是初步的。一方面是资料条件限制，本研究只获取了10年的数据。如M-K分析法关于数据系列正态分布的假设要求其长度不小于10，本文的数据系列仅满足这一临界条件。另一方面因研究范围较大，难以对趋势分析成果进行直接验证。以上因素均对结果产生一定的影响。为克服以上不利因素，本文运用M-K和线性检验两种方法进行了趋势分析，二者具有较高的一致性(表2)，表明趋势分析的结果具有较高的可靠性，同时与相关研究成果的对比分析也支撑了这一点。综合来说，区域各要素组基尼系数变化趋势的分析尚需更为翔实数据以开展进一步的研究。

由于本文旨在分析水资源在要素维度上的最强约束与变化趋势，重在摸清一级流域水资源与各要素匹配程度的基本状态，故所用的水资源量数据均为天然水资源量系列，并未考虑水资源一级区内上下游单元之间调配。相对而言，基于水资源调配后的用水量和要素系列的匹配系数可认为是经济社会应对水资源压力并且主动响应后的一种优化状态，二者的系统结合将有助于动态地跟踪和分析水资源系统与经济社会系统影响机制。

5 结 论

通过对全国十大水资源一级区2004～2013年水资源-土地资源、水资源-人口以及水资源-区域生产总值各年度基尼系数的计算和趋势分析，本文结论如下：

1) 水资源分布与产值分布的不匹配是我国经济社会发展最强的水资源约束。在全国十大水资源一级区中，共有8个一级区水资源-产值的基尼系数最高，匹配程度最差。未来经济发展应更加关注产业布局与水资源分布的匹配问题：一方面须在允许范围内对现有产业结构进行适度调整以缓解缺水压力；同时，制定行业发展规划时需充分考虑这种约束作用，力争通过顶层设计层面的协调以规避风险，提高水资源对经济发展的保障能力。

文章来源：《人口与经济》 网址: http://www.rkyjj.cn/qikandaodu/2020/1013/556.html