哈萨克斯坦水资源与人口、GDP的时空匹配研究(2) - 人口与经济杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表- 人口与经济

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哈萨克斯坦水资源与人口、GDP的时空匹配研究(2)

作者:

关键词:

摘要：

式中为第k个单元中变量X与Y的匹配度；rk为第k个单元中X占整个研究区X的比例；Sk为第k个单元中Y占整个研究区Y的比例。ai的数值范围根据基尼系数[21]及文献[19]等，可分5个标准：[0,0.5)为极不匹配；[0.5,0.6)为不匹配；[0.6,0.7)为较匹配；[0.7,0.8)为相对匹配；[0.8,1)为高度匹配。

2 结果与分析

2.1 哈萨克斯坦水资源利用量与人口、GDP的匹配水平

按照式（1），分别算出哈萨克斯坦1995—2015年不同部门（农业、工业、生活）水资源利用量和人口（农村人口、城市人口）、GDP（农业GDP、工业GDP）的匹配度，结果如图1所示。

哈萨克斯坦总用水量与总人口的匹配度整体呈现逐年增加趋势，由1995年的极不匹配转变为2006年之后的相对匹配，农业用水量与农村人口的匹配度变化趋势与其一致。生活用水量与人口较匹配，匹配度在0.7附近；而工业用水量与城市人口的匹配度变化较大，自1995年高度匹配转变为2001年的极不匹配，之后则相对匹配，这与1992年大量人口向外迁移有关。哈萨克斯坦工业用水量和城市人口均在1995—2002年下降，之后年份波动上升，但二者变化程度不同。哈萨克斯坦工业用水量变化较大，如在2001年就减少了25.2%，而城市人口每年增加或减少的幅度较小，故二者匹配度变化较大，随着时间的变化存在不确定性。

图1 1995—2015年哈萨克斯坦各部门水资源利用量与人口、GDP的匹配度变化

哈萨克斯坦总用水量与总GDP的匹配度整体呈先上升后下降的趋势，2007年匹配度达到最大值，为高度匹配。哈萨克斯坦是农业用水大户，农业用水量与农业GDP的匹配度和总用水量与GDP的匹配度基本一致，在1995年开始增加，在2004—2009年期间下降，最后为极不匹配状态。由于期间农业用水量下降了7.2%，而农业GDP 增加了8.09%，表明用水效率提高，农业产值增加。生活用水量与GDP 的匹配度由1995年的较匹配转为2007年的高度匹配，之后急剧下降为极不匹配，这可能与水资源短缺、生活供水量不足等原因有关。工业用水量和工业GDP的匹配度持续增加，但在2009年后开始呈现下降趋势，可能是之后年份的工业GDP增加的速度明显大于工业用水量增加的比例，这可能与工业用水水平的改变有关。

2.2 哈萨克斯坦各州（市）水资源利用量与人口、GDP的匹配度时空变化分析

2.2.1 匹配水平的时间变化分析

以10 a为间隔，分别计算出1995、2005、2015年这3年16个州（市）水资源利用总量与GDP、人口的匹配度，做出雷达图（图2）。

图2（a）中，1995年哈萨克斯坦各州（市）水资源利用总量和GDP匹配度较低，而2005年大部分地区匹配度为0.7～0.9，属于高度匹配，但到2015年却有些降低，故1995—2015年匹配度的变化趋势为先上升后下降，这说明水资源逐渐不能满足部分地区经济发展的需求。克孜勒奥尔达州、南哈萨克斯坦州和阿拉木图州水资源利用总量和GDP 的匹配度在该3 a 都极低。克孜勒奥尔达州农业用水量位居全国之首，但GDP 仅占3%左右，水资源利用水平及农业生产效率都低，浪费现象严重，经济发展受到了限制。阿拉木图市2015年仅为0.04，属于“极不匹配”，由于人口与经济增长加快，水资源利用量增多，需求量也逐渐增大[22]。

图2 哈萨克斯坦各州（市）水资源利用总量和GDP、人口的匹配度时间变化过程

图2（b）中，1995—2015年哈萨克斯坦各州（市）水资源利用总量与人口的匹配度波动变化相对较小，且大部分州匹配度较高，如阿特劳州、卡拉干达州、西哈萨克斯坦州等处于“高度匹配”状态。而克孜勒奥尔达州的匹配度在这3 a 均表现为“极不匹配”状态，虽然该区水资源可利用量相对较多，但人口仅占全国3%。阿拉木图市在1995年和2015年处于“不匹配”状态，在2005年为“相对匹配”，即表示该地区水资源和人口匹配水平在经历上升后，又呈下降趋势，差异性逐渐增大。

整体上，2005年各州（市）水资源利用总量与GDP、人口的匹配度均大于1995年和2015年，除阿特劳州、巴浦洛达尔州、阿拉木图市这3个地区的匹配度有逐年减小趋势外，其他地区均表现不明显。西哈和曼格斯套州在该3 a处于“高度匹配”状态，即水资源利用与人口、GDP匹配程度较好，水资源利用与经济社会发展的差异性较低。各州（市）水资源利用总量和人口的匹配度高于其与GDP的匹配度。

2.2.2 匹配水平的空间变化分析

通过上述可知，哈萨克斯坦16个州（市）水资源利用总量与GDP的匹配水平存在明显的地区差异，为进一步识别其空间上的不均衡性和自相关性，利用全局Moran’s I和局部Moran’s I探究其空间分布特点。

文章来源：《人口与经济》网址: http://www.rkyjj.cn/qikandaodu/2020/1013/551.html